OpenAI bringt Data Agent in ChatGPT Work und stoppt neue Pro-Abos wegen massiver Astra-Nachfrage

ChatGPT Work integriert Data Agent für direkte Unternehmensanalysen

OpenAI erweitert ChatGPT Work um einen Data Agent, der Unternehmensdaten automatisch durchsucht, Ursachen analysiert und interaktive Dashboards erstellt. Die Idee ist einfach und folgenreich: Fachabteilungen sollen mit natürlicher Sprache Antworten auf komplexe Businessfragen erhalten, ohne SQL zu schreiben oder unterschiedliche Tools manuell zu verbinden.

Der Agent greift auf gängige Datenplattformen zu, etwa Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, MongoDB, Snowflake, ClickHouse und Datadog. Auch Dateien aus Google Drive oder SharePoint lassen sich einbeziehen, sodass Teams Analysen direkt dort beginnen können, wo ihre Daten liegen. Interne Definitionen und Berechnungen aus Systemen wie dbt, Snowflake Horizon oder Databricks Genie Ontology werden berücksichtigt, damit unternehmensspezifische Metriken korrekt interpretiert werden.

Workflow und Kontrolle bleiben bei den Unternehmen

Administratorinnen und Administratoren legen fest, welche Datenquellen und Nutzergruppen zugreifen dürfen. Zugriffsbeschränkungen auf Tabellen-, Zeilen- oder Spaltenebene sollen laut OpenAI auch bei Anfragen über ChatGPT erhalten bleiben. Nach einer ersten Analyse lässt sich im selben Chat weiterfragen, Zeiträume vergleichen oder tiefer in einzelne Ursachen eindringen. Auf Wunsch erzeugt der Agent ein interaktives Dashboard, das Teams bearbeiten, teilen und mit aktuellen Daten aktualisieren können.

• Praxisbeispiel Marketing: Ursachen für einen plötzlichen Einbruch der Conversion Rate identifizieren, Kampagnen vergleichen und Einflussfaktoren quantifizieren.
• Praxisbeispiel Sales: Großkund:innen mit erhöhtem Kündigungsrisiko erkennen und Nutzungsänderungen analysieren.

OpenAI bindet etablierte BI-Werkzeuge wie Power BI, Tableau, Sigma und ThoughtSpot ein, sodass Analysen in existierenden Dashboards weitergeführt und veröffentlicht werden können. Ergebnisse lassen sich über Dienste wie Slack oder E-Mail teilen, Freigaben vorausgesetzt.

Erste Tests und offene Fragen zur Zuverlässigkeit

OpenAI setzt die Funktionen bereits intern ein. Produktteams und Teile der Go-to-Market-Organisation nutzen den Agenten, und Unternehmen wie NTT DATA, Thermo Fisher Scientific und ServiceTitan testeten die Lösung vor dem Launch. Berichte zeigen, dass auch Mitarbeitende ohne Engineering-Hintergrund eigene Dashboards per Texteingabe erstellen konnten. Wie robust der Agent allerdings mit widersprüchlichen oder fragmentierten Datensätzen umgeht, müssen großflächige Praxistests noch zeigen.

So starten Teams

Der Data Agent steht als Data Plugin in ChatGPT Work zur Verfügung. Administratorinnen und Administratoren installieren das Plugin in den Workspace-Einstellungen, verbinden Datenquellen und definieren Zugriffsrechte. Mitarbeitende können den Agent dann mit einem speziellen Präfix ansprechen und eigene Analysefragen stellen.

Hohe Nachfrage nach GPT-6 Astra führt zu Abo-Stopp

Parallel zum Data Agent hat OpenAI das neue Modell GPT-6 Astra veröffentlicht. Die Nachfrage nach dem Modell stieg so stark, dass das Unternehmen vorerst keine neuen Pro-Abonnements annimmt. Bestehende Pro-, Plus- und Go-Abos sowie die API bleiben für aktive Kund:innen unverändert verfügbar. OpenAI begründet den temporären Stopp mit der Notwendigkeit, die Systemstabilität zu sichern, da Pro-Nutzungen besonders hohe Rechenressourcen beanspruchen.

Fazit: Der Data Agent könnte ein gängiges Nadelöhr in Unternehmen entschärfen, indem er Ad-hoc-Analysen ohne aufwändige Datenzusammenführung ermöglicht. Entscheidend für den breiten Einsatz werden aber Genauigkeit bei komplexen Fällen, Transparenz der Analyseschritte und belastbare Zugriffs- und Governance-Regeln sein.